Ho utilizzato Sas Viya presso società clienti di notevoli dimensioni che avevano la necessità di sviluppare modelli predittivo da grandi moli di dati non struttutati. L'uso di Sas viya ha consentito di mantenere il processo di stima all'interno di un unica piattaforma e di sfruttare la potenza degli algoritmi di macchine leasing per trovare una correlazione tra la variabile target, dal predire, ed alcune delle informazioni non strutturate disponibili. Il macchine lerning, inoltre, in particolare le support vector machine sono state utili per ottenere modelli con elevati livelli di accuratezza.

SAS Viya è stato da me utilizzato per creare modelli di machine learning in grado di prevedere, in base alla cronologia di acquisto passata di un cliente, la probabilità che lo stesso cliente acquisti un’altro specifico prodotto. I dati utilizzati per questi modelli provengono da diversi fonti e spesso necessitano di essere puliti prima di essere elaborati. SAS Viya è stato utile in tale processo grazie alle sua funzioni di data wrangling. I dati puliti sono inseriti in processo di AutoML che consente di definire un modello altamente performante. Tali modelli, una volta spostati in produzione, sono utilizzati a supporto dell’ufficio marketing, il quale andrà a fare campagne mirati su specifici clienti e specifici profitti con elevata probabilità di acquisto.

Utilizzo principalmente SAS Viya per analizzare i dati degli studi clinici condotti in ambito farmaceutico. L'uso delle macro SAS mi ha permesso di produrre molto di più in meno tempo, migliorando la mia capacità di individuare elementi importati negli studi, che potrebbero portare a cambiare il prodotto testato oppure a definire il successo. capacitò di rispondere alle domande della ricerca emergenti e contribuire

Semplifica lo sviluppo di modelli di ML. Utilizzando SAS Viya non mi devo più preoccupare di scrivere codice per il ML, ma posso concentrarmi su quale modello utilizzate, come gestire la fase di elaborazione e come ottimizzare il modello. Mi concentro maggiormente sul problema principale e non sul codice, grazie alle funzioni di trascinamento, e risparmio molto tempo sviluppando modelli migliori.

Ho usato SAS Viya in vari progetto, convincendo inoltre molte aziende clienti ad adottarlo per l’analisi dei big data. Il suo processo di integrazione con i sistemi aziendali e semplice, come il sistema di installazione ed i benefici che ne derivano dall’uso di un software di analisi così potente sono molti. In un progetto un particolare con SAS Viya ho sviluppato un tool in grado di rilevare frodi. Il modulo usato SAS Visual Investigator e SAS Visual Text Analytics, con quest’ultimo che effetto l’estrazione di testo dei documenti.